AI Code Review 工具大比拼：GitHub Copilot vs Cursor vs Tabnine

為什麼 AI Code Review 變得重要？

過去的 Code Review 主要靠人工，但隨著專案規模越來越大，單靠人力已經難以兼顧：

速度問題：等待 Review 可能需要數小時甚至數天
品質不一：Reviewer 的經驗和狀態影響 Review 品質
學習曲線：新手難以快速掌握最佳實踐

AI 工具的出現，讓這些問題有了新的解決方案。

三大工具深度比較

GitHub Copilot

優勢：

與 GitHub 生態系無縫整合
支援超過 30 種程式語言
持續從海量程式碼中學習

適合對象：使用 VS Code / JetBrains IDE 的開發者

價格：$10/月（個人）、$19/月（企業）

Cursor

優勢：

專為 AI 輔助開發打造的 IDE
支援自然語言編輯程式碼
整合多種 AI 模型（GPT-4、Claude）

適合對象：願意嘗試新工具、追求最佳 AI 體驗的開發者

價格：$20/月

Tabnine

優勢：

可以在本地運行，保護程式碼隱私
支援自定義模型訓練
企業級權限管理

適合對象：重視資料隱私的企業開發團隊

價格：免費 / $12/月（Pro）/ 企業版另議

實測：同一段程式碼的建議差異

我們用同一段 React 程式碼測試三個工具：

function UserList({ users }) {
  return (
    <div>
      {users.map(user => (
        <div key={user.id}>{user.name}</div>
      ))}
    </div>
  )
}

GitHub Copilot 建議：

加入 loading 和 error 狀態處理
使用 useMemo 優化效能

Cursor 建議：

重構為 TypeScript
加入 accessibility 屬性
分離 UserCard 組件

Tabnine 建議：

加入 PropTypes 驗證
處理空陣列情況

如何選擇？

預算有限 → 從 GitHub Copilot 開始（整合度最好）

追求最佳體驗 → 試試 Cursor（專為 AI 打造）

企業用戶 → 選擇 Tabnine（隱私和客製化）

延伸閱讀

📌 資訊來源：The Verge